Algoritma (Algorithm) Nedir?

Algoritma "Algorithm" Nedir?

Algoritma, bir sorunu çözmek veya bir görevi tamamlamak için oluşturulan bir dizi talimat serisidir. Algoritmalar esas olarak matematik ve bilgisayar bilimleri alanlarında kullanılıp  incelenmektedir ancak biyolojik sinir ağları ve elektronik cihazlar gibi diğer bağlamlarla da ilişkili olabilmektedir.

Bilgisayar biliminde bir algoritma, çeşitli görevleri gerçekleştirmek için bilgisayar programlarını yürüten bir dizi açık talimattan oluşmaktadır. İki sayıyı çıkarmak gibi basit bir eylemi veya iki veya daha fazla coğrafi konum arasındaki en iyi rotayı bulmak gibi daha karmaşık işlemleri yürütmek üzere tasarlanabilirler. Bu nedenle bilgisayar algoritmaları, hesaplamalardan veri işlemeye ve hatta karar vermeye kadar her türlü görevi gerçekleştirmek için son derece kullanışlıdır.

Her algoritma girdilere ve önceden tanımlanmış adımlara göre çıktılar üreten sabit bir başlangıç ​​ve bitiş noktasından oluşmaktadır. Daha ayrıntılı görevleri gerçekleştirmek için birden fazla algoritma birleştirilebilir ancak daha yüksek karmaşıklık aynı zamanda daha fazla hesaplama kaynağı gerektirir.

Algoritmalar doğrulukları ve verimlilikleri ile ölçülebilmektedir. Doğruluk, algoritmanın doğruluğunu ve belirli bir sorunu çözüp çözemeyeceğini ifade eder. Verimlilik, kaynakların miktarı ve bir algoritmanın belirli bir görevi yerine getirmesi için ihtiyaç duyduğu zamanla ilgilidir. Birçok bilgisayar bilimcisi, üzerinde çalıştıkları programlama dili veya donanımı ne olursa olsun farklı algoritmaları karşılaştırmak için asimptotik olarak bilinen bir matematiksel analiz tekniği kullanmaktadır.

Kripto Para Algoritmaları "Cryptocurrency Algorithm" Nedir?

Madencilik hash algoritması, bir veri dosyası için imza görevi görmektedir. Blok zincirindeki bir kripto para birimi işlemini doğrulamak için neredeyse benzersiz bir hash oluşturulur. Karma bir metin dizisinden oluşturulan ve algoritmaya bağlı olarak uzunluğu değişen bir sayıdır. Hash ne kadar uzun olursa o kadar güçlü olur. Uzunluk nedeniyle, aynı hash'i iki kez oluşturmak neredeyse imkansızdır. Daha uzun bir hash ise, daha fazla işlem süresi anlamına gelir. Bu nedenle Bitcoin ve Ethereum gibi farklı kripto paralar farklı algoritmalara sahiptir.

Blok zinciri bağlamında, Bitcoin'in Proof of Work (iş kanıtı) algoritması, ağın güvenliğini sağlarken ve amaçlandığı gibi çalışmasını sağlarken işlemleri doğrulayan ve onaylayan madencilik sürecinin önemli bir bileşenidir.

Algoritmanın yaygın bir örneği ise, bir yiyecek veya yemek hazırlamak için özel talimatlardan oluşan tariflerdir. Her bilgisayarlı aygıt, işlevlerini donanım veya yazılım tabanlı rutinler biçiminde gerçekleştirmek için algoritmalar kullanmaktadır.

Finans sektöründe, otomatik ve yüksek frekanslı alım satım (High Frequency Trading (HFT)) sistemlerinin geliştirilmesinde ve türevler gibi karmaşık finansal araçların fiyatlandırılmasında algoritmalar önemli hale gelmiştir.

Algo Trade Nedir?

Kripto para ve sermaye piyasasında önceden tanımlanmış komutları baz alarak bilgisayarlar tarafından otomatik şekilde alım ve satım işlemlerinin gerçekleştirilmesidir. İnsan psikolojisinden arındırılmış bir sistem olduğu için yatırım disiplini sağlamaktadır.

Algoritmik Trade "Algoritmik Alım Satım" 'ın Avantajları ve Dezavantajları

Algoritmik Trade, insan unsurunu ticaretten çıkarmanın avantajlarına sahiptir ancak dezavantajları da bulunmaktadır.

Avantajları

Algoritmik Trade’in belki de en büyük yararı, insan unsurunu ortadan kaldırmasıdır. Algoritmik trade ile trade’in duygusal kısmı etkisiz hale getirilir. Bilgisayarlar ayrıca insanlardan daha hızlı trade yapabilmekte ve değişen pazarlara daha hızlı uyum sağlamalarına olanak tanımaktadır.

Dezavantajları

Algoritmik Trade ilgili en büyük sorun, bilgisayarlara dayanmasıdır. Güç (elektrik) veya İnternet olmadan algoritmalar çalışmaz. Bilgisayar çökmeleri de algoritmik alım satımı engelleyebilir. Ayrıca, algoritma tabanlı bir strateji kağıt üzerinde veya simülasyonlarda iyi performans gösterebilse de, gerçek trade söz konusu olduğunda gerçekten işe yarayacağının garantisi yoktur. Yatırımcılar, geçmiş piyasa koşulları için çalışan ancak mevcut piyasada başarısız olan görünüşte mükemmel bir model oluşturabilir.